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Laboratorio público · datos sintéticos y límites visiblesVolver al portfolio

LAB / 01Nativa Product Studio · Capa de evidencia

Probá la capacidad.Entendé el límite.

Siete experiencias conectan cada producto del portfolio con una decisión concreta. Cuatro trasladan lógica funcional; tres son fixtures explícitos para mostrar el flujo sin fingir integraciones.

PORTFOLIO ENGINE DOCK7 líneas mapeadas
LAB
NATIVA
Ejecución localSin cuentas ni claves
Modo demostración

Ningún motor conecta cuentas, mueve presupuesto, publica catálogos, consulta información privada, emite recomendaciones regulatorias ni ejecuta operaciones financieras.

Directorio de capacidades

Elegí un producto. El workbench cambia con él.

Cada salida declara su fuente, qué decisión puede informar y qué todavía no hace.
07 / PRODUCT RESEARCH

Local-first Risk Snapshot

Explorá asignación de riesgo sin sacar claves del dispositivo.

SNAPSHOT LOCALLAB · NO COMERCIAL
ENTRADAS
LOCAL-FIRST

La experiencia no solicita API keys ni datos de cuenta.

Todo se calcula en este navegador. Nada se envía.

SALIDARESULTADO ACTUAL
SNAPSHOT DE INVESTIGACIÓNBALANCED

Fixture precalculado el 26·06·2026. No consulta una cuenta ni precios en vivo.

Liquidez15%
Renta fija corta25%
Acciones globales45%
Activos reales15%
VOLATILIDAD10.51%
RIESGO48.3/100
CONCENTRACIÓN31%
PRIVACIDAD DEL FIXTURE

01Sin credenciales

02Sin firma ni ejecución

03Estado sólo en memoria local

DECISIÓN QUE INFORMA

Cómo se distribuye el riesgo en un universo de investigación.

LÍMITE

No es track record, saldo, cuenta, operación ni recomendación financiera.

Modelo precalculado · fixture fechado

Cómo leer la evidencia

Tres etiquetas. Ninguna promesa escondida.

01

PORT FUNCIONAL

Lógica determinista trasladada a una experiencia pública. Los datos siguen siendo sintéticos.

02

FIXTURE EJECUTABLE

Simulación representativa del flujo; no implica que exista una integración activa.

03

SNAPSHOT LOCAL

Salida precalculada, con fecha y alcance visibles. No es monitoreo en vivo.

Regla del laboratorio

Una demo sirve para hacer mejores preguntas, no para saltear validaciones.

Si un motor encaja con tu problema, el siguiente paso es un piloto acotado: datos acordados, responsables, métrica, guardas y criterio de cierre.
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